MongoDB的聚合操作是用于对文档进行多步处理的操作。在MongoDB中，聚合操作使用聚合管道(pipeline)来处理文档。聚合管道是一系列的阶段(stage)，每个阶段都可以对文档进行一些特定的操作，例如筛选、排序、分组等。

下面是一个简单的MongoDB聚合管道的例子，假设我们有一个名为students的集合，每个文档包含学生的姓名和成绩：

{
  "name": "Alice",
  "score": 80
}
{
  "name": "Bob",
  "score": 90
}
{
  "name": "Charlie",
  "score": 70
}

现在我们想要计算所有学生的平均成绩，我们可以使用MongoDB的聚合操作来实现：

db.students.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: null,
      avgScore: { $avg: "$score" }
    }
  }
])

在上面的例子中，我们使用了一个$group阶段来对所有文档进行分组，并计算平均成绩。$group阶段中的_id字段指定了分组的条件，这里使用null表示对所有文档进行分组。avgScore字段则使用$avg操作符来计算平均成绩。

除了$group阶段，MongoDB还提供了许多其他常用的聚合操作，例如$match用于筛选文档、$sort用于排序文档、$project用于投影字段等。

在实际应用中，聚合操作可以帮助我们对大量的数据进行复杂的处理和分析，从而得到我们所需要的结果。希望以上的介绍对您有所帮助，如果您想了解更多关于MongoDB聚合操作的内容，可以查阅官方文档或其他相关教程。