PromQL是Prometheus的查询语言，用于从Prometheus中提取和处理时间序列数据。PromQL包含许多不同类型的表达式，函数和操作符，可以帮助用户定制他们的查询。下面是一个详细的PromQL语法教程：

  1. 时间序列选择器：

    • 度量名称：http_requests_total，返回具有指定度量名称的所有时间序列。
    • 标签选择器：http_requests_total{job="api-server"}，返回带有指定标签的时间序列。

  2. 范围向量选择器：

    • 时间范围选择器：http_requests_total{job="api-server"}[5m]，返回最近5分钟内的时间序列数据。

  3. 聚合操作符：

    • sum()：对时间序列数据求和。
    • avg()：对时间序列数据求平均值。
    • min()：对时间序列数据求最小值。
    • max()：对时间序列数据求最大值。

  4. 二元操作符：

    • +：加法。
    • -：减法。
    • *：乘法。
    • /：除法。

  5. 函数：

    • rate()：计算时间序列数据的速率。
    • increase()：计算时间序列数据的增长量。
    • histogram_quantile()：计算直方图的分位数。

  6. 聚合操作：

    • by()：按指定标签进行分组。
    • without()：去除指定标签。

  7. 示例查询：

    • 查询所有时间序列数据：http_requests_total。
    • 查询特定标签的时间序列数据：http_requests_total{job="api-server"}。
    • 计算时间序列数据的速率：rate(http_requests_total[5m])。
    • 按标签分组并计算每组时间序列数据的平均值：avg by (job) (http_requests_total)。

通过学习PromQL语法和实践，用户可以更好地利用Prometheus来监控和分析他们的系统和服务。希望这个教程对你有帮助！