在Clickhouse中，数据压缩可以帮助减少存储空间占用，提升查询性能。以下是一些数据压缩的优化技巧：

  1. 了解Clickhouse支持的压缩算法：Clickhouse支持多种压缩算法，包括LZ4、LZ4HC、ZSTD、Delta等。可以根据数据特性选择合适的压缩算法。

  2. 在创建表时指定压缩算法：在创建表时，可以通过ENGINE = MergeTree()语句指定使用的压缩算法。例如，ENGINE = MergeTree() PARTITION BY xxx ORDER BY xxx SETTINGS index_granularity = 8192。

  3. 调整压缩参数：可以通过修改Clickhouse配置文件中的compression参数来调整压缩算法的压缩级别。例如，可以修改compression_zstd_max_level参数来控制ZSTD压缩算法的压缩级别。

  4. 使用合适的数据类型：在设计表结构时，尽量使用更小的数据类型来存储数据，可以减少存储空间占用，同时提升查询性能。

  5. 定期优化表：定期对表进行优化操作，包括OPTIMIZE TABLE和OPTIMIZE FINAL，可以帮助释放存储空间并提升查询性能。

  6. 监控表的压缩率：可以通过system.columns表来查看每个列的压缩率，及时发现压缩效果不佳的列并进行调整。

  7. 考虑分区压缩：Clickhouse支持对分区进行单独的压缩设置，可以根据数据特性选择合适的压缩算法和参数进行压缩。

通过以上优化技巧，可以有效地提升Clickhouse的性能并减少存储空间占用。希望以上内容能帮助到您。