YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop 2.x版本引入的资源管理器。它是Hadoop集群中的资源管理和作业调度系统。YARN的出现使得Hadoop集群能够同时运行多个不同类型的工作负载，如批处理、交互式查询、流处理等，提高了集群的利用率和灵活性。

YARN的核心组件包括ResourceManager（资源管理器）和NodeManager（节点管理器）。

  1. ResourceManager（资源管理器）： ResourceManager是YARN系统的主要组件，负责整个集群的资源管理和作业调度。它有两个主要组件：
  • Scheduler（调度器）：负责作业的调度和资源分配。根据各个作业的需求和集群的资源情况进行资源分配和作业调度。
  • ApplicationsManager（应用程序管理器）：负责接收作业提交请求，并为每个作业分配一个ApplicationMaster。
  1. NodeManager（节点管理器）： NodeManager是每个节点上运行的代理，负责管理节点上的资源和执行容器。它接收来自ResourceManager的指令，根据指令启动、监控和终止容器。

YARN的工作流程如下：

  • 用户提交作业到ResourceManager。
  • ResourceManager为作业分配一个ApplicationMaster。
  • ApplicationMaster向ResourceManager请求资源，并为作业的各个任务分配资源。
  • NodeManager接收到资源请求后，启动相应的容器执行任务。
  • 执行完毕后，NodeManager向ResourceManager报告任务状态。

YARN的优势包括：

  • 提高了集群的利用率和灵活性，支持多种不同类型的工作负载。
  • 可扩展性强，支持动态添加和移除节点。
  • 更好地支持作业优先级和作业队列管理。

总的来说，YARN是Hadoop集群的核心组件之一，提供了资源管理和作业调度的功能，使得Hadoop集群能够更高效地运行各种不同类型的作业。希望本教程能够帮助你更好地理解YARN的概念和工作原理。