Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop生态系统中的资源管理器，负责为运行在集群中的应用程序分配资源。YARN的核心功能是资源管理和作业调度，它使得Hadoop可以支持更多的应用程序模型，包括实时处理、流处理和交互式查询等。
YARN的资源管理包括两个主要组件：ResourceManager和NodeManager。ResourceManager负责整个集群的资源管理和作业调度，NodeManager负责单个节点上的资源管理和执行任务。下面是YARN的资源管理教程：
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ResourceManager：
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ResourceManager是YARN的主要组件，负责整个集群的资源管理和作业调度。它有两个主要组件：Scheduler和ApplicationsManager。
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Scheduler负责为不同的应用程序分配资源，它将集群的资源划分为多个容器，并向NodeManager分配这些容器。YARN提供了几种内置的调度器，如CapacityScheduler、FairScheduler和FifoScheduler，用户可以根据自己的需求选择合适的调度器。
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ApplicationsManager负责应用程序的生命周期管理，包括提交应用程序、启动应用程序和监控应用程序的状态。当一个应用程序提交到YARN时，ApplicationsManager会为该应用程序分配一个ApplicationMaster，用于协调应用程序的任务执行。
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NodeManager：
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NodeManager负责单个节点上的资源管理和执行任务。它会定期向ResourceManager汇报节点的资源使用情况，并接收从Scheduler分配的容器，然后启动容器中的任务。
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NodeManager会监控容器中任务的运行状态，并向ResourceManager汇报任务的状态。如果任务失败或者出现其他异常情况，NodeManager会重新启动该任务或者通知ResourceManager重新分配资源。
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YARN应用程序的启动流程：
- 用户提交应用程序到YARN时，ApplicationsManager会为该应用程序分配一个ApplicationMaster。
- ApplicationMaster会向ResourceManager请求资源，并向NodeManager提交任务。
- NodeManager接收到任务后，会启动任务并向ApplicationMaster汇报任务的状态。
- 应用程序执行完成后，ApplicationMaster会向ResourceManager注销，并释放资源。
通过上述步骤，YARN可以有效地管理集群资源，并为不同类型的应用程序提供合适的资源调度策略。用户可以根据自己的需求选择合适的调度器和配置参数，以优化应用程序的性能和资源利用率。希望本教程可以帮助您了解YARN的资源管理机制。
